TechScout AI s'appuie sur un moteur de recherche avancé qui analyse automatiquement les demandes. Les demandes (souvent sous forme de PDF) sont téléchargées et lues à l'aide d'un grand modèle linguistique (LLM), dans notre cas Gemini 2.0 Flash de Google. Cette IA extrait automatiquement toutes les données pertinentes de la demande : des technologies demandées à la date de début, en passant par le régime et le lieu. Ces données sont converties structurellement en JSON, prêtes à être traitées et présentées.
C'est alors que la puissance du moteur de correspondance développé apparaît. Sur la base de la demande, TechScout AI compare automatiquement tous les consultants du système et calcule un score et un pourcentage de correspondance pour chaque consultant. Ce calcul tient compte de l'ancienneté, des compétences indispensables, des connaissances technologiques et de la disponibilité. Seuls les consultants dont la correspondance est d'au moins 60% sont proposés - clairement triés et avec une motivation justifiée dans chaque cas.
Le résultat ? Une liste de suggestions avec lesquelles les commerciaux peuvent travailler immédiatement, sans perdre de temps en sélection manuelle. Autre point important : cette IA ne travaille pas à l'aveuglette - les utilisateurs peuvent toujours vérifier tous les détails, procéder à des ajustements manuels et même demander de nouvelles suggestions d'un simple clic si nécessaire.
En plus de la trappe de correspondance intelligente, TechScout AI offre également un tableau de bord interactif spécialement conçu pour les chefs d'équipe. Dans ce tableau de bord, ils peuvent voir en temps réel comment la demande de technologies évolue au fil des semaines, des mois ou des années. Cela leur permet d'évaluer à temps les domaines dans lesquels un renforcement des compétences est nécessaire, les compétences qui se raréfient et les domaines dans lesquels un recrutement proactif est nécessaire.
Le tableau de bord comprend
Ces informations aident les équipes à adopter une approche beaucoup plus stratégique de la gestion des connaissances et des capacités. Un chef d'équipe qui remarque que "Microsoft Power BI" ou "Azure DevOps" est soudainement en hausse peut immédiatement anticiper.
L'application entière est construite en Python 3.12, avec un frontend en Streamlit et un stockage via Google Cloud Storage. L'appariement de texte utilise des techniques intelligentes telles que rapidfuzz, Sentence Transformers et TF-IDF, combinées dans une fonction d'appariement hybride pour une précision optimale. La correspondance est en partie basée sur la sémantique et en partie sur les correspondances directes ou la logique floue.
L'application est également entièrement évolutive et déployée en toute sécurité via Docker sur Google Cloud Run, ce qui la rend facilement accessible à la fois localement et en ligne.
En résumé : TechScout AI est plus qu'un outil. C'est un collègue numérique qui accélère les ventes, soutient les chefs d'équipe et comble le fossé entre les demandes du marché et l'expertise interne. Travailler plus intelligemment, aller plus vite - telle est la puissance de l'IA dans le domaine du conseil.
Clause de non-responsabilité : Ces articles de blog ont été initialement publiés sous les noms de Geo Solutions et Localyse. Par conséquent, il est possible que des références à Geo Solutions of Localyse apparaissent encore. Dans le cadre de notre rebranding, les deux marques seront regroupées sous le nom de GeoSquare Belgique à partir de février 2026.